物(wù)聯網，雲計算(suàn)，大(dà)數據，人(rén)工智能是近兩年科技、産業界的(de)熱(rè)門話(huà)題。分(fēn)别什(shén)麽意思？之間又有什(shén)麽關系呢(ne)？筆者也(yě)非常感興趣，經過學習(xí)了(le)解，查閱資料，一點淺顯認識和(hé)總結與朋友們分(fēn)享。

物(wù)聯網IoT（Internet of things）

物(wù)聯網是互聯網的(de)應用(yòng)拓展，與其說物(wù)聯網是網絡，不如說物(wù)聯網是業務和(hé)應用(yòng)。因此，應用(yòng)創新是物(wù)聯網發展的(de)核心，以用(yòng)戶體驗爲核心的(de)創新是物(wù)聯網發展的(de)靈魂。

以下(xià)圖爲例，物(wù)聯網大(dà)緻分(fēn)爲以下(xià)幾個(gè)層級：感知層，網絡層，應用(yòng)層。

感知層相當于人(rén)的(de)感官和(hé)神經末梢，用(yòng)來(lái)感知和(hé)采集應用(yòng)環境中的(de)各種數據。包括溫度、濕度、速度、位置、震動、壓力、流量、氣體等各種各樣的(de)傳感器。靈敏度和(hé)精度高(gāo)，功耗低，可(kě)以無線傳輸是對(duì)傳感層的(de)要求。

網絡層相當于人(rén)的(de)神經系統，用(yòng)來(lái)傳輸數據。包括各種各樣的(de)無線通(tōng)訊技術和(hé)标準，比如Zigbee／BLE／Wifi／NFC／RFID ／LTE等。低功耗，廣域覆蓋，更多(duō)連接是無線網絡的(de)發展方向。目前新的(de)通(tōng)訊技術和(hé)标準NB－IoT，LoRa，eLTE－IoT都是往這(zhè)個(gè)方向努力。未來(lái)的(de)5G會取代目前很多(duō)的(de)無線通(tōng)訊技術，一統江湖。

應用(yòng)層相當于人(rén)的(de)大(dà)腦(nǎo)指示和(hé)反應，通(tōng)過指令反向控制輸出。如設備管理(lǐ)，環境監測，工業控制等。

雲計算(suàn)（Cloud）

雲計算(suàn)相當于人(rén)的(de)大(dà)腦(nǎo)，是物(wù)聯網的(de)神經中樞。雲計算(suàn)是基于互聯網的(de)相關服務的(de)增加、使用(yòng)和(hé)交付模式，通(tōng)常涉及通(tōng)過互聯網來(lái)提供動态易擴展且經常是虛拟化(huà)的(de)資源。

目前很多(duō)物(wù)聯網的(de)服務器部署在雲端，通(tōng)過雲計算(suàn)提供應用(yòng)層的(de)各項服務。雲計算(suàn)可(kě)以認爲包括以下(xià)幾個(gè)層次的(de)服務：基礎設施即服務（IaaS），平台即服務（PaaS）和(hé)軟件即服務（SaaS）。

雲計算(suàn)IaaS：基礎設施即服務

IaaS（Infrastructure－as－a－ Service）：基礎設施即服務。消費者通(tōng)過Internet可(kě)以從完善的(de)計算(suàn)機基礎設施獲得(de)服務。例如：硬件服務器租用(yòng)。

雲計算(suàn)PaaS：平台即服務

PaaS（Platform－as－a－ Service）：平台即服務。PaaS實際上是指将軟件研發的(de)平台作爲一種服務，以SaaS的(de)模式提交給用(yòng)戶。因此，PaaS也(yě)是SaaS模式的(de)一種應用(yòng)。但是，PaaS的(de)出現可(kě)以加快(kuài)SaaS的(de)發展，尤其是加快(kuài)SaaS應用(yòng)的(de)開發速度。例如：軟件的(de)個(gè)性化(huà)定制開發。

雲計算(suàn)SaaS：軟件即服務

SaaS（Software－as－a－ Service）：軟件即服務。它是一種通(tōng)過Internet提供軟件的(de)模式，用(yòng)戶無需購(gòu)買軟件，而是向提供商租用(yòng)基于Web的(de)軟件，來(lái)管理(lǐ)企業經營活動。

亞馬遜是最早意識到服務價值的(de)公司，它把服務于公司内部的(de)基礎設施，平台，技術，成熟後推向市場(chǎng)，爲社會提供各項服務，也(yě)因此成爲全球雲計算(suàn)市場(chǎng)的(de)領頭羊。

大(dà)數據（Dig Data）

大(dà)數據相當于人(rén)的(de)大(dà)腦(nǎo)從小學到大(dà)學記憶和(hé)存儲的(de)海量知識，這(zhè)些知識隻有通(tōng)過消化(huà)，吸收、再造才能創造出更大(dà)的(de)價值。

麥肯錫全球研究所給出的(de)定義是：一種規模大(dà)到在獲取、存儲、管理(lǐ)、分(fēn)析方面大(dà)大(dà)超出了(le)傳統數據庫軟件工具能力範圍的(de)數據集合，具有海量的(de)數據規模、快(kuài)速的(de)數據流轉、多(duō)樣的(de)數據類型和(hé)價值密度低四大(dà)特征。大(dà)數據技術的(de)戰略意義不在于掌握龐大(dà)的(de)數據信息，而在于對(duì)這(zhè)些含有意義的(de)數據進行專業化(huà)處理(lǐ)。換而言之，如果把大(dà)數據比作一種産業，那麽這(zhè)種産業實現盈利的(de)關鍵，在于提高(gāo)對(duì)數據的(de)“加工能力”，通(tōng)過“加工”實現數據的(de)“增值”．

從技術上看，大(dà)數據與雲計算(suàn)的(de)關系就像一枚硬币的(de)正反面一樣密不可(kě)分(fēn)。大(dà)數據必然無法用(yòng)單台的(de)計算(suàn)機進行處理(lǐ)，必須采用(yòng)分(fēn)布式架構。它的(de)特色在于對(duì)海量數據進行分(fēn)布式數據挖掘。但它必須依托雲計算(suàn)的(de)分(fēn)布式處理(lǐ)、分(fēn)布式數據庫和(hé)雲存儲、虛拟化(huà)技術。

人(rén)工智能AI（Artificial Intelligence）

人(rén)工智能打個(gè)比喻爲一個(gè)人(rén)吸收了(le)人(rén)類大(dà)量的(de)知識（數據），不斷的(de)深度學習(xí)、進化(huà)成爲一方高(gāo)人(rén)。人(rén)工智能離不開大(dà)數據，更是基于雲計算(suàn)平台完成深度學習(xí)進化(huà)。

人(rén)工智能（ArTIficial Intelligence），英文縮寫爲AI。它是研究、開發用(yòng)于模拟、延伸和(hé)擴展人(rén)的(de)智能的(de)理(lǐ)論、方法、技術及應用(yòng)系統的(de)一門新的(de)技術科學。 人(rén)工智能是計算(suàn)機科學的(de)一個(gè)分(fēn)支，它企圖了(le)解智能的(de)實質，并生産出一種新的(de)能以人(rén)類智能相似的(de)方式做(zuò)出反應的(de)智能機器，該領域的(de)研究包括機器人(rén)、語言識别、圖像識别、自然語言處理(lǐ)和(hé)專家系統等。