進入2020年3月(yuè)，一場(chǎng)聲勢浩大(dà)的(de)新型基礎設施建設(“新基建”)正在神州大(dà)地拉開帷幕。截止3月(yuè)初，全國超過31個(gè)省公布了(le)總額超過48萬億的(de)投資計劃。而“新基建”的(de)七大(dà)核心版塊：5G基建、特高(gāo)壓、城(chéng)際高(gāo)速鐵路和(hé)城(chéng)市軌道交通(tōng)、新能源汽車充電樁、大(dà)數據中心、人(rén)工智能、工業互聯網等，爲這(zhè)48萬億的(de)投資奠定了(le)“數字科技”的(de)基調。

△近期中央密集點名“新基建”,備受關注。

緊接著(zhe)3月(yuè)17日國務院常務會議(yì)指出，要對(duì)“互聯網+”、平台經濟等加大(dà)支持力度，發展數字經濟新業态。當前，“新基建”正逢數字經濟與數字商業新時(shí)代，數字商業正推動新一輪産業變革，從而拉升數字經濟。以數據化(huà)、智能化(huà)、平台化(huà)、生态化(huà)爲特點，數字商業正在深刻重塑各産業形态。而48萬億“新基建”投資，無疑将進一步推動數字商業規模化(huà)。

數字中台作爲數字商業的(de)新型基礎設施，将加深各産業的(de)數據化(huà)、智能化(huà)、平台化(huà)和(hé)生态化(huà)。前不久剛獲得(de)2019《中國工業報》“基石獎”數字化(huà)轉型年度領先解決方案獎的(de)雲徙科技CEO包志剛認爲，數字中台将成爲很多(duō)産業鏈和(hé)多(duō)元化(huà)公司的(de)“新基建”，數字中台可(kě)以整合集團企業上下(xià)遊、集團内部企業間的(de)業務資源和(hé)業務能力，實現更多(duō)場(chǎng)景創新的(de)熱(rè)啓動。作爲數字商業“新基建”，數字中台正在成爲産業數字化(huà)轉型與産業經濟變革的(de)平台化(huà)支撐。

産業經濟重大(dà)變革

從産業經濟角度來(lái)看，“新基建”是促進産業現代化(huà)發展的(de)重大(dà)契機。産業經濟學作爲應用(yòng)經濟學的(de)一類，主要是研究社會生産力和(hé)産業生産力的(de)發展規律。當前，以現代工業爲代表的(de)現代産業經濟，正在經曆巨大(dà)變革，這(zhè)就是産業經濟的(de)現代化(huà)與知識化(huà)。

産業現代化(huà)即指通(tōng)過發展科學技術，采用(yòng)先進的(de)技術手段和(hé)科學的(de)管理(lǐ)方式方法，把産業建立在當代世界最新科學技術基礎之上，提升産業生産力，達到世界水(shuǐ)平。産業知識化(huà)即世界産業經濟由過去的(de)剛性結構向柔性結構逐步轉化(huà)，由生産的(de)重型化(huà)生産技術結構向以高(gāo)效、智能、知識、信息、服務爲主的(de)輕型化(huà)生産技術結構轉變，在産業經濟發展中的(de)知識含量日益增大(dà)，構成産業經濟演進過程中的(de)知識化(huà)趨勢。

現代産業的(de)知識化(huà)發展趨勢，爲以數字技術爲主要生産力、以數據爲主要生産資料的(de)數字經濟奠定了(le)基礎。而現代産業的(de)知識化(huà)發展趨勢，催生了(le)以數據爲核心生産要素的(de)數字商業模式。在數字商業的(de)早期階段，IT技術廠商開發了(le)PC、服務器、智能手機、數據中心等第一代數字商業基礎設施硬件，在此基礎上出現了(le)以ERP、CRM、SCM等爲代表的(de)企業信息化(huà)管理(lǐ)系統作爲第一代數字商業基礎設施軟件。

數字商業與數字經濟相互推動，螺旋式上升發展而引發了(le)數字技術向各類現代産業的(de)大(dà)規模滲透，最終引發了(le)數字化(huà)産業與産業數字化(huà)兩大(dà)部門所組成的(de)數字經濟大(dà)發展。2018年，中國數字經濟規模達到了(le)31.3萬億、占GDP比重達34.8%。随著(zhe)數字經濟規模跨過30%GDP走向50%GDP大(dà)關，也(yě)将引發數字商業和(hé)數字商業基礎設施的(de)全面升級和(hé)新一輪變革，48萬億“新基建”投資将極大(dà)加速這(zhè)一過程。

數字商業“新基建”

進入2020年，中國的(de)數字經濟迎來(lái)新一輪大(dà)發展。IDC的(de)2020中國CXO十大(dà)預測認爲，2020年的(de)政府政策與企業數字化(huà)轉型戰略持續推動數字經濟發展，中國數字經濟增長(cháng)将達到15%，數字經濟占GDP的(de)比例将達到41%，持續構建中國經濟增長(cháng)新引擎。

而在數字經濟的(de)持續走向50%臨界大(dà)關時(shí)，數字商業的(de)基礎設施迎來(lái)了(le)“脫胎換骨”的(de)換裝期。著名數字化(huà)專家安筱鵬博士指出：傳統孤島式封閉式IT架構和(hé)系統，是在原有業務系統的(de)基礎上不斷開發新的(de)業務系統，導緻“煙(yān)囪”林(lín)立、複雜(zá)臃腫、叠代緩慢(màn)、交付低效等挑戰。而由産業和(hé)工業互聯網、雲計算(suàn)、邊緣計算(suàn)、移動端、數字中台等所構建的(de)平台型開放式新型數字商業基礎設施，将在未來(lái)十年取代傳統企業信息管理(lǐ)系統。

數字中台是在近兩年出來(lái)的(de)新型數字商業基礎設施，如果說雲計算(suàn)和(hé)邊緣計算(suàn)是新型數字商業基礎設施硬件，那麽數字中台就是新型數字商業基礎設施軟件，而企業互聯網、産業互聯網、工業互聯網等則是其上的(de)應用(yòng)。

以雲計算(suàn)爲主的(de)新一代數字商業基礎設施硬件，主要以共享IT的(de)形式爲企業集團以及産業内的(de)企業提供了(le)一個(gè)共享平台，讓企業與産業數據與知識可(kě)以自由的(de)流動。數字中台的(de)出現，就是從軟件角度促進數據與知識的(de)跨領域的(de)大(dà)規模流動。安筱鵬博士指出：軟件是實現數據自動流動的(de)核心，“數據+算(suàn)法”構建了(le)認識世界的(de)新方法，也(yě)就是産生新知識的(de)新方法。

在數字中台之上，企業互聯網、工業互聯網與産業互聯網等源源不斷從前端的(de)機器、人(rén)、業務、流程等觸點收集海量數據，而數字中台則主要完成數據彙聚處理(lǐ)與數據運營兩大(dà)功能，最終實現一切業務數據化(huà)、一切數據業務化(huà)。怎麽理(lǐ)解?此前有處理(lǐ)大(dà)數據的(de)數據中台，主要是彙聚企業和(hé)産業的(de)數據。而這(zhè)不足以支撐數字商業的(de)盈利閉環，僅僅數據彙聚與數據分(fēn)析本身并不能爲企業直接創造經濟價值，而必須要把業務洞察反饋給數字化(huà)運營系統，實現數據驅動的(de)業務運營，才能真正創造商業價值，這(zhè)就是數字中台與大(dà)數據平台的(de)區(qū)别。

如何建設數字中台?

數字中台是數字商業的(de)新型基礎設施，與以往的(de)企業信息化(huà)管理(lǐ)系統有著(zhe)巨大(dà)的(de)差異，最大(dà)的(de)不同之處在于數字中台是企業商業運營的(de)知識共享層，向下(xià)連接企業數據中心和(hé)基礎技術層，向上支撐企業的(de)前端互聯網+商業應用(yòng)，因此數字中台包括了(le)兩大(dà)組成部分(fēn)：業務中台和(hé)數據中台，分(fēn)别承載了(le)企業商業系統的(de)共享業務能力與共享數據能力。

從數字中台所實現的(de)功能來(lái)看，數字中台是一個(gè)純軟件層，主要的(de)目的(de)是打通(tōng)企業的(de)業務知識與數據能力，形成一個(gè)可(kě)以支撐前端互聯網+商業應用(yòng)的(de)共享知識與能力層。“某個(gè)消費者某個(gè)時(shí)間在某個(gè)渠道登錄購(gòu)買某種商品”，這(zhè)是一條動态知識;數字中台對(duì)這(zhè)條動态知識進行廣播，例如其它商品實時(shí)捕獲這(zhè)條動态知識後，馬上決策是否根據該次消費行爲對(duì)相關商品制定特殊優惠價格後推薦給該消費者，這(zhè)就是數據驅動的(de)運營。這(zhè)個(gè)過程也(yě)充分(fēn)體現了(le)智能化(huà)、平台化(huà)和(hé)生态化(huà)。

總結：

數字中台作爲數字商業“新基建”，是産業知識化(huà)與現代化(huà)趨勢下(xià)的(de)産物(wù)，一旦企業大(dà)規模改裝爲數字中台，勢必推動新一輪産業變革。企業隻有盡快(kuài)建立數字中台戰略，才能在新一輪産業變革和(hé)下(xià)一階段數字經濟中立于不敗之地。

巨龍大(dà)數據治理(lǐ)工程解決方案

以“六個(gè)統一”爲目标，落地“四化(huà)”原則，具備數據接入、數據處理(lǐ)、數據治理(lǐ)、數據組織、數據服務五大(dà)能力，通(tōng)過對(duì)數據資源的(de)智能處理(lǐ)和(hé)規範組織，形成數據增值和(hé)數據抽象能力；通(tōng)過建立集數據标識、數據分(fēn)析、數據挖掘爲一體的(de)計算(suàn)引擎，形成跨部門、跨系統、跨業務的(de)智能數據服務能力；通(tōng)過對(duì)數據全生命周期的(de)精細化(huà)治理(lǐ)，形成“總關聯、總索引、總導航”的(de)數據資産化(huà)管理(lǐ)能力。按照(zhào)統一标準數據處理(lǐ)，構建原始庫、資源庫、主題庫、知識庫、業務庫、業務要素索引庫。利用(yòng)雲平台計算(suàn)能力和(hé)中間件等，提供查詢檢索、比對(duì)訂閱、模型分(fēn)析、數據推送等數據服務，爲上層業務應用(yòng)提供數據服務支撐、模型智能建模等能力，滿足支撐快(kuài)速搭建專題性、領域性、方向性的(de)專業業務系統的(de)需求。