2020年的(de)新冠肺炎疫情突如其來(lái)，趕上春節假期窗(chuāng)口，給各地政府管理(lǐ)、社會治理(lǐ)、民生服務、産業發展、企業生産經營等各方面都帶來(lái)了(le)巨大(dà)的(de)挑戰和(hé)困難。在黨中央集中統一領導下(xià)，我們對(duì)打赢疫情防控阻擊戰有著(zhe)必勝的(de)信心。

本次疫情的(de)發生、傳播及防控過程，讓我們不禁回想起2003年的(de)SARS疫情，對(duì)比兩次疫情的(de)防控體系能力，發現大(dà)數據在本次疫情中起到了(le)巨大(dà)的(de)作用(yòng)和(hé)價值。未來(lái)大(dà)數據将發揮更大(dà)的(de)價值，大(dà)數據管理(lǐ)和(hé)應用(yòng)将是國家治理(lǐ)體系和(hé)治理(lǐ)能力現代化(huà)建設的(de)基礎支撐能力。本文将圍繞大(dà)數據在此次疫情中的(de)應用(yòng)和(hé)價值，存在的(de)問題和(hé)短闆，以及未來(lái)應用(yòng)和(hé)發展趨勢方面進行分(fēn)析。

本次疫情過程中大(dà)數據的(de)應用(yòng)和(hé)價值

（1）電信大(dà)數據發揮廣泛應用(yòng)和(hé)重要價值

疫情發生後，工業和(hé)信息化(huà)部第一時(shí)間成立電信大(dà)數據支撐服務疫情防控領導小組，統籌協調部門之間、部省之間的(de)聯動共享。通(tōng)過電信大(dà)數據用(yòng)戶位置軌迹數據多(duō)元場(chǎng)景分(fēn)析，能夠統計全國特别是湖北(běi)等重點地區(qū)的(de)人(rén)員(yuán)流動情況，分(fēn)析預測确診、疑似患者及密切接觸人(rén)員(yuán)等重點人(rén)群的(de)流動情況，支撐服務疫情态勢研判、疫情防控部署以及對(duì)流動人(rén)員(yuán)的(de)監測統計。正值春節返程高(gāo)峰，同步對(duì)重點城(chéng)市的(de)人(rén)員(yuán)流動分(fēn)析，也(yě)有著(zhe)重要價值。

（2）電力、自來(lái)水(shuǐ)、燃氣等大(dà)數據應用(yòng)，助力社區(qū)精準排查

新冠肺炎疫情期間，國家電網浙江杭州供電公司研發了(le)全國首個(gè)“電力大(dà)數據+社區(qū)網格化(huà)”算(suàn)法，實現了(le)收集、研判電力數據功能，對(duì)濱江157476戶居民、超過1000萬條電力數據，進行了(le)收集和(hé)分(fēn)析。爲了(le)精準判斷細微的(de)用(yòng)電數據差别，在算(suàn)法中開發了(le)居民短暫和(hé)長(cháng)期外出、舉家返回、隔離人(rén)員(yuán)異動等3個(gè)場(chǎng)景6套算(suàn)法模型。通(tōng)過3輪150餘萬條次電力大(dà)數據巡航，精準判斷出區(qū)域内人(rén)員(yuán)日流動量和(hé)分(fēn)布，還(hái)可(kě)以實時(shí)監測居家隔離人(rén)員(yuán)、獨居老人(rén)等特殊群體347戶。這(zhè)讓社區(qū)人(rén)員(yuán)得(de)以根據電量波動判斷業主狀況，做(zuò)好跟蹤服務。

（3）醫療影(yǐng)像大(dà)數據人(rén)工智能效率大(dà)大(dà)提升

新冠肺炎疫情早期，由于确診案例樣本量少，醫療機構缺少高(gāo)質量臨床診斷數據，核酸檢測作爲病原學證據被公認爲新冠肺炎診斷的(de)主要參考标準。随著(zhe)臨床診斷數據的(de)積累，新冠肺炎的(de)影(yǐng)像學大(dà)數據特征逐漸清晰，CT影(yǐng)像診斷結果變得(de)愈發重要。根據國家衛健委公布的(de)診療方案第五版，臨床診斷無需依賴核酸檢測結果，CT影(yǐng)像臨床診斷結果可(kě)作爲新冠肺炎病例判斷的(de)标準。一位新冠肺炎病人(rén)的(de)CT影(yǐng)像大(dà)概在300張左右，這(zhè)給醫生臨床診斷帶來(lái)巨大(dà)壓力，醫生對(duì)一個(gè)病例的(de)CT影(yǐng)像肉眼分(fēn)析耗時(shí)大(dà)約爲5-15分(fēn)鐘(zhōng)。

達摩院聯合阿裏雲等機構，基于5000多(duō)個(gè)病例的(de)CT影(yǐng)像樣本數據，學習(xí)訓練樣本的(de)病竈紋理(lǐ)，針對(duì)新冠肺炎臨床診斷研發了(le)一套全新AI診斷技術，AI可(kě)以在20秒内準确地對(duì)新冠疑似案例CT影(yǐng)像做(zuò)出判讀，分(fēn)析結果準确率達到96%，大(dà)幅提升診斷效率，河(hé)南(nán)鄭州小湯山已經引入該算(suàn)法輔助臨床診斷。

（4）大(dà)數據助力加快(kuài)藥物(wù)研制

全球健康藥物(wù)研發中心(GHDDI)會同清華大(dà)學藥學院上線人(rén)工智能藥物(wù)研發平台和(hé)大(dà)數據分(fēn)享平台，免費将藥物(wù)研發資源開放給科研人(rén)員(yuán)，共同加速新型冠狀病毒藥物(wù)研發。裏面涵蓋了(le)既往冠狀病毒相關研究中涉及的(de)900多(duō)個(gè)小分(fēn)子在不同階段的(de)相關實驗信息。結合“老藥新用(yòng)”的(de)思路，可(kě)以幫助科學家高(gāo)效篩選出經過臨床一期實驗的(de)安全性已知的(de)化(huà)合物(wù)，有效縮短針對(duì)此次疫情的(de)藥物(wù)研發時(shí)間。

（5）公安大(dà)數據技術與疫情防控

新冠肺炎疫情防控期間，重慶市公安局九龍坡區(qū)分(fēn)局合成作戰中心，緊盯重點人(rén)員(yuán)數據篩查、确診病例軌迹回溯、涉疫案件打擊等關鍵環節，充分(fēn)運用(yòng)各類資源手段加強研判，真正讓數據“跑”起來(lái)、讓信息“活”起來(lái)，編織起了(le)一張牢固的(de)數字化(huà)疫情防控網。

黑(hēi)龍江黑(hēi)河(hé)市公安局研究部署運用(yòng)公安大(dà)數據服務支撐疫情防控工作。實現各警種數據共享、資源彙集、手段集成，運用(yòng)大(dà)數據篩查疫情風險，發揮“公安大(dà)數據疫情監測系統”的(de)優勢，會同相關部門運用(yòng)相關系統，深入排查與确診病例、疑似病例有過“同時(shí)空”的(de)潛在密切接觸者，最大(dà)限度将受感染風險人(rén)員(yuán)排查出來(lái)，及時(shí)救治患者，嚴防疫情擴散。

各省市公安大(dà)數據資源豐富，在此次疫情防控中同樣起到了(le)重要作用(yòng)。

（6）大(dà)數據模型爲政府決策複工複産提供科學參考

深圳大(dà)學發布《新冠肺炎疫情防控時(shí)空分(fēn)析研究報告》，依據大(dà)數據對(duì)全市複工與錯峰管控，進行疫情傳播狀況的(de)模拟。基于深圳公交系統出行數據、手機數據，考慮深圳市人(rén)口密度、人(rén)群流動、新冠情況等數據參數，以SEIR/SIR傳染病模型爲基礎，模拟新型冠狀病毒傳播路徑。測算(suàn)出複工比例爲60%時(shí)，疫情傳播風險率相對(duì)較低。爲政府安排複工複産提供決策支持！

大(dà)數據在本次疫情中其他(tā)各個(gè)領域也(yě)發揮了(le)重要作用(yòng)，這(zhè)得(de)益于國家大(dà)數據戰略實施以來(lái)，各地按照(zhào)國務院《促進大(dà)數據發展行動綱要》紛紛制定大(dà)數據發展規劃，取得(de)了(le)重要成果，經受住了(le)疫情防控的(de)檢驗，也(yě)爲接下(xià)來(lái)發展大(dà)數據堅定了(le)思路和(hé)信心。

本次疫情中大(dà)數據應用(yòng)的(de)問題和(hé)短闆

在此次疫情防控過程中，我們也(yě)看到了(le)很多(duō)問題和(hé)短闆。在大(dà)數據應用(yòng)方面，各個(gè)行業數據集交叉應用(yòng)不足，包括交通(tōng)、公安、通(tōng)信等各個(gè)數據集沒有形成有效貫通(tōng)，在支撐各個(gè)需求場(chǎng)景方面能力參差不齊。

（1）數據應用(yòng)體系與國家治理(lǐ)體系還(hái)存在較大(dà)差距

目前在實施國家大(dà)數據戰略過程中，基本按照(zhào)橫向省市一級完成區(qū)域數據彙集貫通(tōng)，縱向按照(zhào)部委行業管理(lǐ)數據彙集貫通(tōng)，數據的(de)管理(lǐ)和(hé)應用(yòng)體系還(hái)未形成橫向縱向矩陣應用(yòng)結構。與國家治理(lǐ)體系頂層設計和(hé)分(fēn)層對(duì)接方面，還(hái)未形成有效銜接。

（2）數據集交叉應用(yòng)标準規範和(hé)機制缺失，導緻目前數據集之間無法有效發揮最大(dà)價值

各領域數據集還(hái)沒有形成頂層設計下(xià)的(de)流通(tōng)機制，數據集之間的(de)數據應用(yòng)标準和(hé)規範也(yě)就相對(duì)滞後。目前部分(fēn)數據還(hái)存在數據治理(lǐ)的(de)問題，數據要素資産化(huà)和(hé)資産管理(lǐ)的(de)體系還(hái)未形成，以上因素也(yě)是導緻數據未發揮最大(dà)價值的(de)主要原因。

（3）數據法律法規還(hái)未健全

從國内來(lái)看，國家層面目前還(hái)沒有針對(duì)公共數據管理(lǐ)的(de)法律法規；地方層面，一些地方出台了(le)法律條例，貴州省出台了(le)《貴州省大(dà)數據發展應用(yòng)促進條例》、《貴州省政府數據共享開放條例》；天津市出台了(le)《天津市促進大(dà)數據發展應用(yòng)條例》。一些地方出台規章(zhāng)辦法，浙江省出台了(le)《浙江省公共數據和(hé)電子政務管理(lǐ)辦法》（浙江省人(rén)民政府令〔2017〕第354号）；上海市出台了(le)《公共數據和(hé)一網通(tōng)辦管理(lǐ)辦法》（上海市人(rén)民政府令〔2018〕第9号）；2019年9月(yuè)1日，昆明(míng)市出台了(le)《昆明(míng)市政務信息資源共享管理(lǐ)辦法》。此外，福建省、河(hé)北(běi)省也(yě)陸續出台了(le)大(dà)數據或政務數據管理(lǐ)的(de)地方性法規或政府規章(zhāng)，提供了(le)豐富的(de)可(kě)借鑒經驗。當前大(dà)數據立法面臨四大(dà)挑戰：分(fēn)别是個(gè)人(rén)數據保護、政府數據開放、數據流通(tōng)與交易、數據跨境流動。

應加快(kuài)推進我國的(de)大(dà)數據立法，應該堅持安全與發展并重、促進與規範并舉的(de)原則，重點促進網絡基礎設施的(de)發展；加強網絡安全與隐私保護；開放數據資源，加強政府和(hé)公共部門的(de)數據開放；針對(duì)數據的(de)收集、存儲和(hé)使用(yòng)等全環節建立數據安全與保護的(de)規則；明(míng)确大(dà)數據生态中各不同主體的(de)責任。

（4）數據權限密級等安全體系還(hái)未健全

目前數據管理(lǐ)過程中還(hái)未有效建立數據權限和(hé)數據保密級别體系。在“黨管數據”的(de)核心思想指導下(xià)，應盡快(kuài)建立健全數據管理(lǐ)和(hé)監管體系。明(míng)确數據權限和(hé)數據密級，在頂層設計體系架構中，與數據應用(yòng)相結合，同時(shí)做(zuò)到數據安全不洩露，不侵犯隐私，不違法等原則性問題，重點還(hái)要高(gāo)度站位國家數據主權安全。

（5）數據應用(yòng)覆蓋和(hé)聯動機制不成熟

2020年2月(yuè)10日總書(shū)記在北(běi)京調研指導新型冠狀病毒肺炎疫情防控工作時(shí)強調，社區(qū)是疫情聯防聯控的(de)第一線，也(yě)是外防輸入、内防擴散最有效的(de)防線。目前大(dà)數據應用(yòng)和(hé)智慧城(chéng)市體系主要集中在省市一級層面，大(dà)部分(fēn)能夠覆蓋到市區(qū)一級，先進地區(qū)已經到縣區(qū)一級，到鄉鎮街(jiē)道一層基本很少了(le)，到社區(qū)基本就各自爲戰，信息化(huà)手段基本缺失，主要靠人(rén)海戰術、傳統手段。主要問題是頂層設計缺失，聯動機制缺失。大(dà)數據和(hé)信息化(huà)還(hái)未形成部門和(hé)街(jiē)道以及社區(qū)居民的(de)聯動機制。

從本次疫情大(dà)數據應用(yòng)看未來(lái)發展趨勢

（1）落實國家大(dà)數據戰略，深化(huà)大(dà)數據管理(lǐ)和(hé)應用(yòng)，發揮大(dà)數據科學量化(huà)的(de)重要價值

實現大(dà)數據生産要素化(huà)，進一步推進國家大(dà)數據戰略，深化(huà)國家治理(lǐ)體系和(hé)大(dà)數據應用(yòng)體系的(de)結構性關系。大(dà)數據要素化(huà)，形成要素管理(lǐ)體系，爲國家治理(lǐ)體系和(hé)治理(lǐ)能力現代化(huà)建設做(zuò)好重要支撐。

（2）大(dà)數據支撐健全大(dà)數據國家層面管理(lǐ)機制和(hé)應用(yòng)體系

總書(shū)記主持召開中央全面深化(huà)改革委員(yuán)會第十二次會議(yì)強調，既要立足當前，科學精準打赢疫情防控阻擊戰，更要放眼長(cháng)遠(yuǎn)，總結經驗、吸取教訓，針對(duì)這(zhè)次疫情暴露出來(lái)的(de)短闆和(hé)不足，抓緊補短闆、堵漏洞、強弱項，該堅持的(de)堅持，該完善的(de)完善，該建立的(de)建立，該落實的(de)落實，完善重大(dà)疫情防控體制機制，健全國家公共衛生應急管理(lǐ)體系。本次會議(yì)共提出15個(gè)體系，9種機制，4項制度，指明(míng)了(le)具體方向，也(yě)爲建設國家治理(lǐ)體系和(hé)治理(lǐ)能力現代化(huà)奠定了(le)重要基礎。從15個(gè)體系，9種機制來(lái)看，大(dà)數據将繼續發揮重要作用(yòng)。建立國家重大(dà)疫情智能決策指揮系統，應用(yòng)大(dà)數據和(hé)人(rén)工智能，從疫情數據收集、數據模型分(fēn)析、領導決策、社會資源調配、執行處理(lǐ)等完善流程，提高(gāo)應付重大(dà)公共衛生事件的(de)能力。

（3）進一步推動大(dà)數據數據标準規範，形成數據治理(lǐ)、數據質量管理(lǐ)能力，做(zuò)好數據立法、數據安全和(hé)數據權限體系建設

此項工作是大(dà)數據發展的(de)基礎和(hé)重要制約條件，不解決這(zhè)些問題，大(dà)數據會受到嚴重制約。

（4）統籌推進大(dà)數據要素資源，發揮大(dà)數據對(duì)政府管理(lǐ)、社會治理(lǐ)、民生服務、産業發展、企業生産經營的(de)科學輔助決策作用(yòng)

（5）發揮大(dà)數據對(duì)人(rén)工智能、區(qū)塊鏈等技術支撐

人(rén)工智能、區(qū)塊鏈基于數據要素的(de)算(suàn)法模型和(hé)應用(yòng)，将在大(dà)數據基礎上發揮重要作用(yòng)，繼續推進大(dà)數據和(hé)人(rén)工智能、區(qū)塊鏈結合應用(yòng)，讓數據更加可(kě)信、真實，數據質量更高(gāo)，數據算(suàn)法智能化(huà)程度更高(gāo)。

（6）數據要素加速下(xià)沉，社區(qū)管理(lǐ)扁平化(huà)，自治與志願者服務模式相結合的(de)創新應用(yòng)

推進社區(qū)數據主觀數據和(hé)客觀數據的(de)上下(xià)行通(tōng)道，建立數據和(hé)社區(qū)管理(lǐ)服務的(de)聯動機制，推進社區(qū)管理(lǐ)扁平化(huà)，嘗試創新引入社區(qū)自治與志願者服務相結合模式，實現智慧社區(qū)，使其成爲人(rén)民美(měi)好生活智慧家園。

本次疫情防控，在黨中央集中統一領導下(xià)，在總書(shū)記親自部署指揮下(xià)，全國上下(xià)一心，團結一緻，必将取得(de)抗擊疫情的(de)全面勝利。發展大(dà)數據任重而道遠(yuǎn)，我們同樣也(yě)堅信，大(dà)數據必将發揮越來(lái)越重要價值！

來(lái)源：中國大(dà)數據技術與應用(yòng)聯盟秘書(shū)長(cháng) 石義濤