随著(zhe)數字時(shí)代的(de)到來(lái)，人(rén)們對(duì)于數據分(fēn)析越來(lái)越重視。而大(dà)數據在政務方面也(yě)有很大(dà)的(de)幫助，改變了(le)以往系統孤島的(de)局面。政務大(dà)數據是如何建立起來(lái)的(de)？在各場(chǎng)景下(xià)的(de)應用(yòng)如何？本文從五個(gè)方面展開分(fēn)析，總結如何利用(yòng)政務大(dà)數據結合企業自身業務的(de)技術産生數據，孵化(huà)新型産品服務應用(yòng)，提升城(chéng)市、社會服務水(shuǐ)平，服務于城(chéng)市管理(lǐ)和(hé)廣大(dà)群衆。

一

政務大(dà)數據背景

習(xí)近平總書(shū)記：“沒有信息化(huà)就沒有現代化(huà)”，建設互聯網+政務大(dà)數據服務，是推進政務數據的(de)整合彙聚，實現政務信息資源開發利用(yòng)，提高(gāo)政務信息資源的(de)智慧化(huà)應用(yòng)水(shuǐ)平。目前政務數據量已經初具規模，大(dà)數據技術也(yě)逐步成功，俨然政務大(dà)數據産業具備了(le)良好基礎，面臨難得(de)的(de)發展機遇，但仍然存在一些困難和(hé)問題。
1. 數據價值難以利用(yòng)數據資源開放共享程度低，數據質量不高(gāo)，數據資源流通(tōng)不暢，管理(lǐ)能力弱，數據價值難以被有效挖掘利用(yòng)；政務大(dà)數據應用(yòng)領域不廣泛，應用(yòng)程度不深，認識不到位等；
2. 系統孤島多(duō)，數據集中難各部門内部系統多(duō)，網絡環境複雜(zá)，數據難以集中；各部門之間數據煙(yān)囪多(duō)，技術多(duō)種多(duō)樣，缺乏規劃，數據難以集中；
3. 标準不統一，數據質量差數據碎片化(huà)、數據标準不統一的(de)質量問題較爲普遍；存在數據沖突、一數多(duō)源的(de)問題，缺乏數據管理(lǐ)制度；
4. 數據模型少，應用(yòng)創新難數據分(fēn)析以簡單數據聚合爲主，缺少行業數據模型積累，難以支撐政府應用(yòng)創新；政府數據開放度不夠，無法有效支撐公共服務應用(yòng)，數據價值難以呈現。

二

政務大(dà)數據建設目标

随著(zhe)各行各業、各行政辦公部門的(de)信息應用(yòng)系統的(de)深入使用(yòng)和(hé)不斷發展，信息化(huà)建設正經曆著(zhe)以技術中心向數據中心的(de)快(kuài)速轉變，無形加速了(le)各行業信息壁壘的(de)瓦解。爲此，各部門應對(duì)數據進行統一集中管理(lǐ)，并對(duì)數據進行多(duō)維、智能分(fēn)析，爲數據使用(yòng)部門提供查詢和(hé)決策提供依據，實現服務精準化(huà)、高(gāo)效化(huà)，最終實現服務一體化(huà)。
整合政務信息資源：運用(yòng)雲計算(suàn)手段，綜合數據交換、數據對(duì)比、數據服務等技術，構建社會網狀覆蓋的(de)具有公共服務、公共決策、公共保障的(de)統一規範，面向實際應用(yòng)與數據服務的(de)數據中心平台，建立共享體系。并通(tōng)過共享體系，帶動發展數據企業，提倡有償服務，提高(gāo)數據價值。具體而言，可(kě)以從工商、經信、住建、科技、商務、車管、稅務、農林(lín)、醫保社保、民政、質監等主要部門的(de)數據進行标準化(huà)彙集至大(dà)數據中心平台。
政務業務對(duì)象績效信息分(fēn)類：以自然人(rén)、法人(rén)爲對(duì)象，将分(fēn)布在政府各個(gè)部門、各個(gè)系統中的(de)核心業務數據，通(tōng)過彙聚、融合、重構、雲化(huà)，形成人(rén)口數據雲和(hé)法人(rén)數據雲。在政務大(dà)數據中心就可(kě)以查詢到每個(gè)對(duì)象社會信息，使政務大(dà)數據中心真正成爲政務各部門業務協同和(hé)業務共享的(de)有力支撐，實現經濟工作和(hé)政務管理(lǐ)的(de)創新應用(yòng)。

三

政務大(dà)數據平台建設之路

政務大(dà)數據整合彙聚與共享應用(yòng)體系主要包括“數據彙聚、數據治理(lǐ)、數據服務”三個(gè)方面。
1. 數據彙聚數據：包括各種類型的(de)結構化(huà)、半結構化(huà)（或稱之爲弱結構化(huà)）及非結構化(huà)的(de)海量數據，是大(dà)數據知識服務模型的(de)根本。重點要突破分(fēn)布式高(gāo)速高(gāo)可(kě)靠數據爬取或采集、高(gāo)速數據全映像等大(dà)數據收集技術；突破高(gāo)速數據解析、轉換與裝載等大(dà)數據整合技術；數據資産登記：對(duì)采集數據類型結構進行數據資産結構登記後形成大(dà)數據彙聚目錄；數據采集管理(lǐ)：針對(duì)數據資産登記業務信息，設置10+種異構數據源接入方式；數據彙聚：通(tōng)過提供10+種異構數據源接入方式以高(gāo)效、輕量的(de)方式将政府部門數據、服務、消息彙聚到大(dà)數據平台。數據資産登記：是圍繞各個(gè)政府部門數據資産梳理(lǐ)登記及管理(lǐ)，即編制各個(gè)政府數據資産登記薄，按照(zhào)各個(gè)政府部門每個(gè)系統的(de)要求，定制材料填寫模塊，給各市直部門配置對(duì)應賬号，利用(yòng)系統功能實現政府數據資産材料填報，并能實時(shí)導出各市直屬部門政府數據資産清單。實現僵屍系統根據幾個(gè)量化(huà)維度實施關停并轉，對(duì)處室名義存在的(de)孤島系統整合。
2. 數據治理(lǐ)數據标準化(huà)：對(duì)數據的(de)定義、組織、監督和(hé)保護進行規範化(huà)管理(lǐ)；數據稽核規則：建立稽核規則數據實時(shí)校驗方法。保證稽核數據的(de)唯一性和(hé)規範性，最大(dà)限度地降低和(hé)避免人(rén)爲因素導緻的(de)錯誤；數據清洗任務：有些數據并不是我們所關心的(de)内容，而另一些數據則是完全錯誤的(de)幹擾項，因此要對(duì)數據通(tōng)過過濾“去噪”從而提取出有效數據，數據聚合成标準、清潔的(de)數據資産，确保數據的(de)一緻、準确、可(kě)用(yòng)。數據标準化(huà)：不同業務系統之間、業務系統與數據庫保存的(de)數據格式和(hé)語義可(kě)能都不一緻，需基于行業業務梳理(lǐ)，将數據定義按照(zhào)使用(yòng)統一、系統化(huà)的(de)方向進行全口徑的(de)梳理(lǐ)，形成政府數據标準體系。數據定義——建立政府行業規範，對(duì)數據結構屬性、描述進行統一定義，目前主要對(duì)表名定義、表字段屬性（字段類型、值域等）、字段名稱定義進行統一規範命名和(hé)配置。數據稽核規則：建立稽核數據實體時(shí)的(de)數據校驗方法。在校驗結束後自動提示錯誤輸入，有效地保證稽核數據的(de)唯一性和(hé)規範性，最大(dà)限度地降低和(hé)避免人(rén)爲因素導緻的(de)錯誤。校驗規則——校驗大(dà)類分(fēn)爲空值校驗、值域校驗、SQL腳本、格式校驗、數據集校驗、邏輯校驗、重複數據校驗等等；校驗規則下(xià)還(hái)會細分(fēn)具體規則，如格式校驗再定義身份證校驗、格式校驗規則。自動匹配校驗字段——提供模糊匹配規則标準化(huà)後名稱關鍵字，實現自動執行質量規則檢查。數據清洗任務：利用(yòng)任務調度引擎，由數據治理(lǐ)人(rén)員(yuán)依據數據質量要求，配置校驗規則、執行方式等，實現自動執行質量規則檢查,以及提供手工執行的(de)方式提交執行任務。質量規則執行觸發方式支撐按固定時(shí)間周期（如月(yuè)、周、日、時(shí)）、事件觸發等執行方式。調度任務——包括任務編碼、任務名稱、任務創建人(rén)員(yuán)、執行時(shí)間點等。基于調度任務列表，提供中止調度入口。數據賦碼——數據賦碼是确定數據唯一的(de)、始終不變的(de)代碼标識，與其内容一一對(duì)應，多(duō)用(yòng)于數據的(de)加工處理(lǐ)。給治理(lǐ)後的(de)數據附碼，用(yòng)以保證各部門數據科學組織、存儲及共享應用(yòng)的(de)一緻性。數據補全——存在數據表關鍵字段（如身份證号、統一社會信用(yòng)代碼等）缺失，從而無法判斷該數據表的(de)記錄數據屬于何人(rén)、何企業的(de)情況。依托包含自然人(rén)、法人(rén)完整标識信息和(hé)關鍵字段信息的(de)數據表，補全每一張數據表在數據建檔、關系挖掘過程中所需關鍵字段數據，使任一數據表都可(kě)以不依賴其他(tā)表單獨存在。跟蹤調度機制——根據預先配置的(de)執行規則和(hé)度量，對(duì)數據的(de)準确性、合理(lǐ)性等多(duō)角度的(de)檢查，及時(shí)發現問題，解決問題,并對(duì)執行與跟蹤結果，進行統計分(fēn)析，形成結果報告。問題數據處理(lǐ)：展示稽核的(de)問題數據的(de)同時(shí)定位問題數據所屬部門，并将推送到相關部門，相關部門糾錯後重新推送稽核。
3. 數據服務基于彙聚的(de)政務數據，以及對(duì)政府活動有影(yǐng)響的(de)其他(tā)來(lái)源信息，以業務服務對(duì)象、對(duì)象的(de)每個(gè)業務大(dà)類爲核心，通(tōng)過資源融合、數據融合、業務融合，實現智能歸集，形成政務數據服務體系。以服務對(duì)象爲核心提供數據服務産品：利用(yòng)現代信息技術，打通(tōng)數據壁壘，整合彙總政府各部門系統多(duō)源數據進行清洗、标準化(huà)和(hé)主題聯接，形成政務服務對(duì)象（自然人(rén)、法人(rén)等）數據服務；爲政府的(de)各項業務工作提供信息服務，爲社會公衆提供信息服務，以及充分(fēn)發揮信息資源開發利用(yòng)對(duì)節約社會資源和(hé)提高(gāo)經濟效益的(de)作用(yòng)，發揮數據流對(duì)政務服務、公共服務、社會治理(lǐ)等領域的(de)引導作用(yòng)，促進資源節約型、主動服務型政府建設對(duì)象檔案——其主要以對(duì)象自然人(rén)、法人(rén)的(de)身份證、統一社會信用(yòng)代碼爲索引、以政務業務爲維度構建對(duì)象業務維度、以對(duì)象特征100+标簽勾勒出對(duì)象畫(huà)像、以對(duì)象爲中心建立社會關系圖、以生命周期爲軸線，彙聚對(duì)象相關的(de)各項政務服務事件，形成對(duì)象檔案庫。應用(yòng)場(chǎng)景如下(xià)：張三公民要出國旅遊，需要填寫“緊急聯系人(rén)”，他(tā)寫了(le)他(tā)母親的(de)名字，結果有關部門要求他(tā)提供材料，證明(míng)“你媽是你媽”!。通(tōng)過自然人(rén)檔案提供社會關系圖服務，相關部門即可(kě)直接獲取到張三的(de)父親是誰、母親是誰、兒(ér)子或女(nǚ)兒(ér)是誰，一目了(le)然，證明(míng)“你媽是你媽”的(de)問題迎刃而解。通(tōng)過數據彙聚、共享、交換提升政務服務能力。以對(duì)象的(de)每個(gè)業務大(dà)類爲核心提供數據服務産品：梳理(lǐ)宏觀經濟、市場(chǎng)監管、社會信用(yòng)、應急管理(lǐ)、食品藥品安全等基本應用(yòng)業務大(dà)類數據和(hé)其它動态應用(yòng)業務數據。如以電子證照(zhào)、檔案數據、财政專項資金、空間地理(lǐ)、法人(rén)信息、統計數據、信用(yòng)信息、政府公報等8個(gè)專題的(de)數據應用(yòng)闆塊。“電子證照(zhào)”專題——提供用(yòng)戶可(kě)查詢到政府機關面向個(gè)人(rén)、法人(rén)單位核發的(de)102種證照(zhào)信息，包括教師證、導遊證、工商營業執照(zhào)、稅務登記證等信息。“檔案數據”專題——提供用(yòng)戶可(kě)查詢浏覽檔案館所有已公開的(de)電子檔案，包括十餘萬卷清代、民國時(shí)期的(de)檔案。“信用(yòng)信息”專題——提供用(yòng)戶可(kě)查詢企業、政府機關、事業單位、社會組織和(hé)個(gè)人(rén)等不同信用(yòng)主體的(de)信用(yòng)信息。

四

政務大(dà)數據的(de)場(chǎng)景應用(yòng)

目前，政務大(dà)數據技術已經在公安、綜合治理(lǐ)、工商、稅務、統計、旅遊等部門得(de)到應用(yòng)。
1. 大(dà)數據在公安部門的(de)應用(yòng)對(duì)于公安部門，大(dà)數據技術可(kě)應用(yòng)于社會治安管理(lǐ)、車輛管理(lǐ)、戶籍管理(lǐ)、出入境管理(lǐ)、打拐、反扒、消防、踩踏預警、反恐、打擊暴恐分(fēn)子、打擊電信詐騙等領域。“犯罪數據分(fēn)析和(hé)趨勢預測系統”是北(běi)京市公安局近年來(lái)全力推進大(dà)數據警務建設的(de)成果之一。
2. 大(dà)數據在綜合治理(lǐ)部門的(de)應用(yòng)近年來(lái)，重慶市合川區(qū)委、區(qū)政府在社會治理(lǐ)方面樹立了(le)大(dà)數據思維，建立了(le)“合川區(qū)社會治理(lǐ)大(dà)數據系統”及其App，提升了(le)社會治理(lǐ)水(shuǐ)平。合川區(qū)社會治理(lǐ)大(dà)數據系統包含場(chǎng)所管理(lǐ)、人(rén)口管理(lǐ)、事件處理(lǐ)、分(fēn)析研判等13個(gè)功能模塊，10多(duō)萬個(gè)基層幹部、網格員(yuán)和(hé)人(rén)民群衆安裝了(le)該系統的(de)手機App。合川區(qū)通(tōng)過大(dà)數據分(fēn)析及時(shí)發現社會矛盾和(hé)問題，将過去政府被動應對(duì)問題轉化(huà)爲主動發現問題和(hé)解決問題。社會治理(lǐ)大(dà)數據系統可(kě)以自動對(duì)海量數據進行分(fēn)析和(hé)挖掘，分(fēn)種類、分(fēn)區(qū)域、分(fēn)時(shí)段對(duì)全區(qū)刑事治安案件、社會矛盾糾紛、民情民意等進行智能預警，區(qū)社會治理(lǐ)指揮中心根據智能預警調整工作策略，适時(shí)提出應對(duì)建議(yì)，分(fēn)級報送區(qū)委、區(qū)政府和(hé)鎮（街(jiē)道）作爲決策參考。截至2017年3月(yuè)，通(tōng)過大(dà)數據分(fēn)析研判，有效防範群訪事件8起，針對(duì)性開展治安整治行動9次。利用(yòng)手機App建立特殊人(rén)群“日點名”、“日見面”制度，掌握全區(qū)社區(qū)矯正人(rén)員(yuán)、吸毒人(rén)員(yuán)、過激言行人(rén)員(yuán)、精神障礙患者的(de)表現情況，常态化(huà)開展法治教育、醫療救治、心理(lǐ)疏導等工作。
3. 大(dà)數據在工商部門的(de)應用(yòng)目前，大(dà)數據已經在一些工商部門得(de)到應用(yòng)。2015年7月(yuè)，湖北(běi)工商大(dà)數據分(fēn)析系統正式上線運行。工商部門可(kě)以對(duì)一個(gè)地區(qū)或者一個(gè)時(shí)間段被投訴舉報最多(duō)的(de)商品或服務進行分(fēn)析，據此做(zuò)到精準整治；可(kě)以對(duì)已注銷市場(chǎng)主體的(de)數據進行挖掘，分(fēn)析出哪類主體消亡快(kuài)、哪類主體生命力強、哪類主體屬于高(gāo)成長(cháng)、哪類主體屬于高(gāo)衰退，爲産業結構調整提供科學依據；可(kě)以準确地發現經營異常企業的(de)分(fēn)布及其原因，爲有針對(duì)性地加強市場(chǎng)監管提供數據支撐；可(kě)以直觀地了(le)解全省市場(chǎng)主體的(de)類型、結構及分(fēn)布情況，各類關鍵指标的(de)同比、環比分(fēn)析一目了(le)然。
4. 大(dà)數據在稅務部門的(de)應用(yòng)對(duì)于稅務部門，通(tōng)過采用(yòng)大(dà)數據技術對(duì)涉稅數據進行比對(duì)，可(kě)以有效發現稅收征管漏洞，促進财稅增收。天津市國稅局積極探索利用(yòng)互聯網平台和(hé)大(dà)數據分(fēn)析開展股權轉讓管理(lǐ)工作，尋找非居民股權轉讓稅收突破點，摸索出一條以征管系統爲依托，通(tōng)過互聯網廣泛收集第三方信息，集中開展大(dà)數據分(fēn)析的(de)新征管手段。
5. 大(dà)數據在食藥監部門的(de)應用(yòng)上海市長(cháng)甯區(qū)用(yòng)大(dà)數據開展食品安全治理(lǐ)——上海市長(cháng)甯區(qū)市場(chǎng)監管局與大(dà)衆點評公司合作，利用(yòng)大(dà)衆點評後台數據及推送功能，有針對(duì)性地展開食品安全問題整治，進行精準執法。針對(duì)大(dà)衆點評用(yòng)戶評論的(de)特點，長(cháng)甯區(qū)市場(chǎng)監管局制定了(le)餐飲企業食品安全負面評論關鍵詞搜索清單，包括“河(hé)豚”、“罂粟殼”、“腹瀉”、“過期食品”、“髒亂差”等十大(dà)類關鍵詞，定期對(duì)大(dà)衆點評數據進行關鍵詞搜索，實地排查。數據是行政管理(lǐ)的(de)基礎，是政府的(de)重要資産。大(dà)數據在經濟調節、市場(chǎng)監管、社會治理(lǐ)、公共服務和(hé)環境保護等方面有著(zhe)廣闊的(de)應用(yòng)前景。例如：以大(dà)數據監測宏觀經濟運行情況，實現精準調控；以大(dà)數據實現市場(chǎng)的(de)精準監管、社會的(de)精準治理(lǐ)。讓數據多(duō)跑腿，群衆少跑腿。

五

政務大(dà)數據思路延伸

如何融合各個(gè)領域間的(de)數據交互壁壘，推進“互聯網+政務服務”一體化(huà)便捷服務，推動政務大(dà)數據服務應用(yòng)。我們需要各領域内容進行統籌，實現各領域的(de)數據交互、開放、共享，落實創新、協調、綠(lǜ)色、開放、共享的(de)新發展服務理(lǐ)念。我們最終目的(de)是提升城(chéng)市、社會服務水(shuǐ)平，利用(yòng)新技術産生數據，服務于城(chéng)市管理(lǐ)和(hé)廣大(dà)群衆。因此我們要站在城(chéng)市服務、政務服務的(de)落腳點，結合自身的(de)業務，選擇最緊迫的(de)需求，提煉最優的(de)場(chǎng)景方案。以下(xià)按照(zhào)“發現問題→分(fēn)析問題→找解決方案”思路舉例生活簡單常見痛點又是城(chéng)市管理(lǐ)的(de)痛點展開延伸：1. 尋找痛點井蓋丢失導緻交通(tōng)事故2. 需求分(fēn)析防止井蓋丢失，設置井蓋監控裝置井蓋發生位移（設備探測傳感器技術監控）、傾斜報警平台、井蓋負責人(rén)手機或者APP、視頻(pín)監控點、接收警報通(tōng)知視頻(pín)當前警報時(shí)間點進行實時(shí)抓拍(pāi)是否抓拍(pāi)人(rén)臉若有進行人(rén)臉識别結合政務大(dà)數據自然人(rén)檔案信息輸出嫌疑人(rén)信息并加密後到負責人(rén)手機上人(rén)爲處理(lǐ)後若是偷井蓋信息推送到公安局若不是則消除警報3. 監測技術解決方案井蓋監控設置：判斷是否發生位移、傾斜視頻(pín)監控設置：是否有活體出現，是否捕捉到人(rén)臉識4. 業務流程解決方案5. 解決方案總結數據：監測數據、視頻(pín)采集數據技術：探測傳感器技術；場(chǎng)景：防偷井蓋，實現智慧城(chéng)市安全出行。即運用(yòng)“數據、技術、場(chǎng)景”三位一體社會、城(chéng)市才能持續發展。

在大(dà)數據時(shí)代，我們隻有關注數據資源的(de)産生和(hé)積累并結合利用(yòng)信息技術從更用(yòng)戶視角的(de)服務設計應用(yòng)場(chǎng)景，從而實現對(duì)社會、城(chéng)市各個(gè)領域的(de)精确化(huà)管理(lǐ)，實現對(duì)社會、城(chéng)市資源的(de)集約化(huà)利用(yòng)，才可(kě)促進社會、城(chéng)市的(de)和(hé)諧、可(kě)持續成長(cháng)，也(yě)才可(kě)政務大(dà)數據市場(chǎng)發展中搶得(de)先機、赢得(de)主動。

來(lái)源：來(lái)源于互聯網