現階段執法工作正在全面步入大(dà)數據時(shí)代，各種來(lái)源、不同種類的(de)海量數據正在湧入，特别是互聯網發展至今，已經覆蓋到了(le)百姓生活的(de)衣食住行各個(gè)方面；同時(shí)互聯網數據維度豐富、實時(shí)鮮活。在新的(de)大(dà)數據态勢下(xià)，傳統數據融合技術已經開始出現疲态，技術瓶頸逐步顯現，相關風險防控、打擊犯罪、維護穩定的(de)響應速度越來(lái)越慢(màn)，不少應用(yòng)已然不能支撐實戰需要。

如何順暢交流研判成果，實現情報信息共享，及時(shí)将研判成果快(kuài)速轉遞給執法實戰部門，發揮情報信息引領實戰的(de)效能是情報信息收集、研判的(de)另一難點。

針對(duì)采集的(de)社會數據和(hé)執法部門資源，結合實戰需求和(hé)業務分(fēn)析需要，建設了(le)模型平台并搭建相關技戰法模型，目前在實戰中也(yě)取得(de)了(le)一定的(de)成效，但是對(duì)現有數據利用(yòng)率、應用(yòng)成效還(hái)不夠明(míng)顯，亟需加大(dà)對(duì)現有數據應用(yòng)，建設數據挖掘、應用(yòng)系統，提升數據價值，貼合建設規劃，推進大(dà)數據應用(yòng)，提升新警務作戰水(shuǐ)平，智慧無限，警務常新。

産品簡介

以數據治理(lǐ)的(de)成果爲基礎，利用(yòng)地圖時(shí)空特性的(de)可(kě)視化(huà)分(fēn)析爲主線，結合搜索、标簽等應用(yòng)服務，針對(duì)各類主題對(duì)象通(tōng)過圖形化(huà)方式，簡單拖、拉、拽開展軌迹、行爲、特征、關系等方面的(de)智能研判，巨龍信息憑借十幾年行業信息化(huà)經驗研發的(de)智能研判系統，智能識别群體共性特征和(hé)共性關系并關聯相似群體，智能挖掘提煉高(gāo)質量的(de)線索數據，智能發現特殊群體聚集風險等，爲民警開展深層次、精細化(huà)的(de)專業分(fēn)析提供有力支撐。

産品架構

架構設計

智能研判系統總體架構如下(xià)所示：

系統以執法部門現有計算(suàn)、存儲、網絡等資源爲設施基礎，以數據治理(lǐ)形成的(de)資源庫、主題庫、業務庫等爲數據基礎，通(tōng)過對(duì)接融合各種研判工具應用(yòng)，利用(yòng)其核心關鍵計算(suàn)引擎（對(duì)象化(huà)引擎、關系引擎、标簽引擎……）作爲支撐，同時(shí)關聯警用(yòng)地圖等地理(lǐ)信息系統，在時(shí)空範圍内對(duì)各種關注對(duì)象（人(rén)員(yuán)、車輛、案件、場(chǎng)所、地址、軌迹等）進行研判分(fēn)析，形成時(shí)空分(fēn)析、智能預警和(hé)聚集監測等綜合應用(yòng)，有效提高(gāo)分(fēn)析研判人(rén)員(yuán)工作的(de)高(gāo)效性和(hé)準确性。

核心設計

1）地圖可(kě)視化(huà)應用(yòng)設計

系統與警用(yòng)地圖、百度地圖或google地圖等地理(lǐ)信息系統對(duì)接，并依據相應的(de)開放接口，提供自定義坐(zuò)标描點、監控點位圖層加載、時(shí)空範圍框選、坐(zuò)标周邊時(shí)空範圍選擇等可(kě)視化(huà)應用(yòng)功能。

2）智能搜索應用(yòng)設計

與智搜系統的(de)對(duì)象搜索功能無縫對(duì)接，依據搜索引擎服務接口，利用(yòng)數據治理(lǐ)後形成的(de)主題庫、資源庫、業務庫等标準化(huà)數據，提供針對(duì)人(rén)員(yuán)、車輛、案件、地址、場(chǎng)所、軌迹等對(duì)象的(de)檢索功能，并可(kě)将對(duì)象搜索結果直接形成結果數據卡片，利用(yòng)碰撞和(hé)合并邏輯，直接用(yòng)于單對(duì)象和(hé)群體對(duì)象的(de)研判應用(yòng)。

3）綜合研判應用(yòng)設計

基于大(dà)數據治理(lǐ)成果，提供綜合研判工具盒、專題研判功能。

綜合研判工具盒：除提供單對(duì)象和(hé)群體對(duì)象的(de)綜合分(fēn)析功能外，還(hái)能與内部各個(gè)系統進行無縫對(duì)接，可(kě)通(tōng)過接口方式調用(yòng)相關系統，或通(tōng)過接口+參數方式調用(yòng)相關系統的(de)分(fēn)析結果開展研判工作。

專題研判：提供時(shí)空分(fēn)析、聚集監測、智能預警等功能。通(tōng)過時(shí)空分(fēn)析達到對(duì)關注對(duì)象在關注時(shí)空範圍内的(de)軌迹、行爲、關系等數據信息作可(kě)視化(huà)展示；通(tōng)過聚集監測，展現對(duì)象的(de)聚集情況、人(rén)群分(fēn)布情況、可(kě)疑群體情況等可(kě)視化(huà)展示；通(tōng)過智能預警功能關聯各種已建布控模型，分(fēn)析展示布控預警區(qū)域、預警趨勢和(hé)預警對(duì)象。

4）擴展應用(yòng)設計

與雲+小應用(yòng)集對(duì)接，提供首次來(lái)訪分(fēn)析、頻(pín)繁來(lái)訪分(fēn)析、落腳點分(fēn)析、套牌車分(fēn)析、習(xí)慣線路分(fēn)析、人(rén)案關聯分(fēn)析等一系列豐富的(de)模型戰法應用(yòng)。系統利用(yòng)雲+小應用(yòng)集的(de)應用(yòng)靈活組合和(hé)定制，使系統具備強大(dà)的(de)擴展功能。

産品功能

時(shí)空分(fēn)析

利用(yòng)掌握的(de)時(shí)空線索信息，通(tōng)過在警用(yòng)地圖上圈定對(duì)應時(shí)空範圍、通(tōng)過點位搜索其周邊、通(tōng)過一鍵式全文搜索、通(tōng)過标簽洞察等方式，實時(shí)從數據治理(lǐ)後的(de)主題庫和(hé)資源庫中提取對(duì)應的(de)數據，支持對(duì)資源庫數據進行對(duì)象化(huà)，聚焦産生數據的(de)對(duì)象群體，不同途徑獲取的(de)對(duì)象集可(kě)以在線自由進行碰撞、合并，從多(duō)個(gè)維度探索不同案事件之間的(de)關聯，進一步挖掘潛在的(de)線索信息。

同時(shí)，也(yě)支持将搜索應用(yòng)檢索到的(de)對(duì)象集合信息通(tōng)過拖拽方式加入到時(shí)空分(fēn)析中參與數據碰撞或合并。

聚集監測

在地圖上針對(duì)指定的(de)高(gāo)危區(qū)域（可(kě)通(tōng)過地圖框選、行政區(qū)劃選擇、高(gāo)危區(qū)域分(fēn)析模型推送等方式）内當前時(shí)間的(de)自然人(rén)群數量進行實時(shí)監測（監測區(qū)一個(gè)人(rén)員(yuán)對(duì)象以及關聯對(duì)象在某個(gè)時(shí)區(qū)的(de)多(duō)條曆史軌迹和(hé)最新活動軌迹），當監測區(qū)人(rén)群數量達到一定閥值時(shí)，觸發預警。

△針對(duì)監測區(qū)人(rén)群提供多(duō)維分(fēn)布統計分(fēn)析功能。

△針對(duì)監測區(qū)域内的(de)所有監控點位（場(chǎng)所、攝像頭、WIFI站點等）的(de)聯機狀态提供查詢、統計功能。

智能預警

利用(yòng)地圖的(de)可(kě)視化(huà)特性，快(kuài)速在地圖上劃定區(qū)域，通(tōng)過對(duì)全維度軌迹數據的(de)實時(shí)分(fēn)析，實現特定目标群體在指定區(qū)域内實時(shí)觸網預警。

針對(duì)特定目标（人(rén)員(yuán)、車輛等）在指定區(qū)域（地圖框選、行政區(qū)劃）實施布控，當目标群體的(de)軌迹出現在布控區(qū)域内時(shí)，觸發預警。

針對(duì)布控區(qū)域内的(de)所有監控點位（場(chǎng)所、攝像頭、WIFI站點等）的(de)聯機狀态提供查詢、統計功能。

綜合分(fēn)析

時(shí)空分(fēn)析、聚集監測、智能預警等場(chǎng)景分(fēn)析出的(de)對(duì)象結果，可(kě)通(tōng)過綜合分(fēn)析模塊進行進一步的(de)線索挖掘。綜合分(fēn)析提供個(gè)人(rén)的(de)行爲分(fēn)析、軌迹分(fēn)布、軌迹時(shí)序、關系網、特征分(fēn)布、相似軌迹特征人(rén)群等維度進行深入挖掘。同時(shí)提供群體的(de)共性關系、共性特征、共性行爲分(fēn)布等分(fēn)析是否存在潛在的(de)線索關聯。

支撐引擎

搜索引擎

搜索引擎是智能研判系統加載數據的(de)核心，基于全文檢索技術，實現對(duì)象信息、軌迹信息、空間地理(lǐ)位置、圖片、視頻(pín)等資源的(de)智能搜索服務。

對(duì)象搜索：支持對(duì)人(rén)員(yuán)、車輛等對(duì)象的(de)一鍵式全文搜索，也(yě)支持基于标簽特征工程，實現對(duì)具有某類特征的(de)對(duì)象群體的(de)全文檢索。

軌迹搜索：可(kě)直接搜索數據治理(lǐ)後的(de)軌迹庫，獲取住宿、交通(tōng)、通(tōng)訊等各類軌迹數據。

地址搜索：直接搜索警用(yòng)地圖上的(de)地址信息，點擊結果可(kě)快(kuài)速定位。

标簽引擎

提供對(duì)象全息特征标簽洞察，指定維度的(de)特征标簽洞察能力，及通(tōng)過标簽進行綜合群體研判的(de)能力。

标簽洞察：通(tōng)過對(duì)象的(de)标簽快(kuài)速的(de)檢索具有該标簽特征的(de)對(duì)象群體。

标簽研判：智能分(fēn)析群體的(de)共性标簽特征，實現人(rén)群分(fēn)布的(de)快(kuài)速分(fēn)析。

碰撞引擎

利用(yòng)MPP數據庫及Spark計算(suàn)框架強大(dà)的(de)分(fēn)析計算(suàn)能力，對(duì)不同數據集進行快(kuài)速碰撞分(fēn)析，提取不同結果集之間具有共性的(de)部分(fēn)。

對(duì)象化(huà)引擎

基于對(duì)象庫及關系庫，将旅館住宿數據、卡口過車數據、WIFI數據、鐵路購(gòu)票(piào)數據、航空乘機數據等數據各類軌迹數據統一映射到人(rén)，最終形成産生這(zhè)些軌迹數據的(de)人(rén)群集合。

關系引擎

基于知識圖譜和(hé)分(fēn)析挖掘技術，具有關系搜索，關系定位，關系推理(lǐ)，挖掘不同人(rén)員(yuán)之間的(de)關聯關系，支持單一對(duì)象的(de)關系圈分(fēn)析，支持多(duō)個(gè)對(duì)象的(de)關系研判。

綜合分(fēn)析引擎

提供對(duì)軌迹、行爲、關系等實時(shí)和(hé)離線分(fēn)析計算(suàn)，分(fēn)析人(rén)員(yuán)、車輛的(de)軌迹分(fēn)布，行爲分(fēn)布，分(fēn)析具有相似軌迹的(de)群體，人(rén)員(yuán)落腳點分(fēn)析、人(rén)群聚集分(fēn)析等。

産品亮點

便捷的(de)交互體驗：采用(yòng)大(dà)量可(kě)視化(huà)組件和(hé)智能交互設計，通(tōng)過鼠标簡單操控就可(kě)使用(yòng)所有功能。

一體化(huà)的(de)研判工具：通(tōng)過拖拽操作無縫對(duì)接魔方、标簽等大(dà)數據應用(yòng)産品，實現一體化(huà)綜合研判。

支持靈活可(kě)擴展：采用(yòng)組件化(huà)的(de)模式設計，可(kě)靈活集成擴展雲+應用(yòng)集小應用(yòng)工具

開放集成各類服務資源：采用(yòng)雲平台服務化(huà)設計，可(kě)綜合利用(yòng)雲上的(de)各類服務化(huà)資源，有效發揮警務雲平台最核心的(de)價值。

産品成效

巨龍智能研判系統已在全國上百個(gè)公安單位成功部署，通(tōng)過去除繁冗的(de)操作過程，通(tōng)過畫(huà)圈、拖拽、點擊等鼠标操作即可(kě)完成智能布控、時(shí)空分(fēn)析、綜合分(fēn)析、聚集監測等研判手段，極簡的(de)操作模式，直觀的(de)可(kě)視化(huà)呈現，極大(dà)的(de)方便基層開展警務實戰工作，獲得(de)了(le)非常好的(de)應用(yòng)效果。通(tōng)過信息化(huà)技術大(dà)幅提高(gāo)警務工作效率，爲和(hé)諧社會的(de)構建貢獻力量。