法度智能執法案卷監督系統采用(yòng)OCR識别及NLP技術将案卷文書(shū)電子化(huà)、結構化(huà)，再基于法度專家知識庫的(de)文書(shū)校驗模型進行分(fēn)析，實現刑事/行政案件文書(shū)的(de)程序監督和(hé)實體監督校驗，檢測發現案卷文書(shū)不規範的(de)瑕疵、缺漏、錯誤、風險點等，進一步規範辦案文書(shū)要求，達到程序合法、适用(yòng)依據正确、定性準确、處罰适當，确保執法工作的(de)規範性和(hé)嚴謹性。

産品亮點

1

基于執法知識庫，實現案卷文書(shū)智能監督校驗

系統通(tōng)過知識結構化(huà)的(de)方法和(hé)技術，将法律法規、法條、法律文書(shū)、辦案材料等結合業務模型和(hé)算(suàn)法模型，形成智能文書(shū)監督庫。同時(shí)利用(yòng)人(rén)工智能機器學習(xí)、數據分(fēn)析等技術，構建執法辦案專家模型的(de)案件專題庫，爲規範執法辦案過程提供監督校驗。基于執法知識庫，結合多(duō)維度智能文書(shū)校驗規則，實現案件程序監督和(hé)實體監督校驗的(de)深度應用(yòng)。

2

依托OCR文本識别技術，準确格式化(huà)

案卷文書(shū)信息

系統依托業界領先的(de)OCR識别技術，将電子案卷上的(de)文字内容、紅色圓章(zhāng)、捺印信息、規範手寫體等，通(tōng)過公安文書(shū)智能版面分(fēn)析技術，準确識别爲可(kě)編輯的(de)格式化(huà)文本信息，并可(kě)通(tōng)過人(rén)工标注+機器學習(xí)的(de)方式不斷優化(huà)識别效果。

3

自然語言處理(lǐ)、語義分(fēn)析，深度挖掘文書(shū)

數據價值信息

系統将OCR識别技術識别的(de)案卷文書(shū)結構化(huà)數據，搭建法律專題語料庫及語義分(fēn)析模型深度挖掘、分(fēn)析出公安執法過程中的(de)案件細節要素信息，得(de)到全案時(shí)空要素、建立案件關系脈絡，爲案卷審核提供更精準、更有價值信息。

4

一鍵校驗卷宗文書(shū)，快(kuài)至1分(fēn)鐘(zhōng)完成校驗工作

傳統案卷文書(shū)多(duō)使用(yòng)紙質文書(shū)，執法人(rén)員(yuán)逐頁審核完一份文書(shū)需要10-20分(fēn)鐘(zhōng)。公安智能執法案卷監督系統采用(yòng)卷宗自動校驗方式，依據校驗模型可(kě)以在1-3分(fēn)鐘(zhōng)完成一份文書(shū)的(de)自動校驗工作，輔于人(rén)工審核，極大(dà)提高(gāo)法制民警工作效率。

5

卷宗文書(shū)智能監督校驗，将複雜(zá)的(de)事情簡單化(huà)

智能文書(shū)監督校驗系統依托人(rén)工智能技術、大(dà)數據分(fēn)析技術，結合校驗模型自動完成卷宗文書(shū)的(de)單一證據校驗，并查驗證據鏈是否具有合法性、真實性、關聯性等特質，可(kě)避免以往審核過度依賴民警經驗、技巧判斷的(de)缺陷，有效解決案卷管理(lǐ)存在的(de)費時(shí)費力、監管對(duì)象多(duō)、案件多(duō)、壓力大(dà)等實際問題。

6

智能生成檢測報告與規範卷

系統可(kě)智能生成全面、客觀、準确的(de)案卷檢測報告書(shū)，支持辦案民警進行案卷提交前的(de)事前檢測，也(yě)支持法制民警的(de)案卷審核工作。

根據智能編目、審查的(de)結果，按照(zhào)卷宗規則自動添加卷宗卷皮及卷内目錄，智能生成訴訟文書(shū)卷、證據材料及偵查工作卷等案件規範卷文檔，并導出爲PDF格式打印實體卷宗。

适用(yòng)領域/場(chǎng)景

主要應用(yòng)于法制部門、派出所、治安部門、刑偵部門等有辦理(lǐ)案件職責的(de)部門，在執法辦案過程的(de)各環節，對(duì)證據材料及程序性文書(shū)進行質量校驗監督。

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