會編代碼，能寫詩歌(gē)、翻譯小說，甚至參加考試、在線問診……“有求必應”的(de)人(rén)工智能聊天機器人(rén)ChatGPT推出僅兩個(gè)月(yuè)，它的(de)月(yuè)活躍用(yòng)戶就突破了(le)1個(gè)億。

ChatGPT的(de)火爆出圈，再次引發了(le)全球對(duì)人(rén)工智能技術發展的(de)廣泛關注。ChatGPT在技術路徑上采用(yòng)的(de)是“大(dà)數據+大(dà)算(suàn)力+強算(suàn)法=大(dà)模型”路線，又在“基礎大(dà)模型+指令微調”方向探索出新範式，其中基礎大(dà)模型類似大(dà)腦(nǎo)，指令微調是交互訓練，兩者結合實現逼近人(rén)類的(de)語言智能。

當前，AI的(de)開發主要依托于大(dà)模型技術，需要基于海量的(de)自然語言或多(duō)模态數據集，對(duì)擁有巨大(dà)參數的(de)超大(dà)規模模型進行訓練。要成功訓練出更大(dà)參數、更高(gāo)精度、更高(gāo)能力的(de)大(dà)模型，不僅需要巨量的(de)高(gāo)性能AI算(suàn)力進行支撐，還(hái)需要依托精心清洗獲得(de)的(de)高(gāo)質量海量數據集，以及高(gāo)效的(de)數據平台來(lái)保障長(cháng)時(shí)間的(de)模型訓練過程。

巨龍信息經過20多(duō)年的(de)數據管理(lǐ)經驗總結，采用(yòng)大(dà)數據、雲計算(suàn)、人(rén)工智能等技術結合數據倉庫分(fēn)層架構設計，構建智立方平台，通(tōng)過關系挖掘，時(shí)序挖掘，時(shí)空挖掘等算(suàn)法，以業務倒推的(de)方式統一構建标準數據模型，實現深入挖掘、串并分(fēn)析、預警預測等，滿足“人(rén)工智能驅動業務提效”的(de)目标。

智立方平台應用(yòng)場(chǎng)景介紹

畫(huà)像分(fēn)析：基于實體的(de)本體概念模型，構建實體畫(huà)像，提煉标簽。通(tōng)過自然語言處理(lǐ)技術及結構化(huà)數據處理(lǐ)技術，采用(yòng)模闆規則、自動模式、混合模式進行人(rén)物(wù)的(de)情感挖掘。最後，根據業務需要，采用(yòng)标簽挖掘、情感極性分(fēn)析、相似度分(fēn)析、關系分(fēn)析等算(suàn)法，爲實體建立畫(huà)像進行分(fēn)析。

關聯分(fēn)析：基于知識圖譜構建的(de)行爲、關系及畫(huà)像數據，利用(yòng)圖的(de)随機遊走、要素關聯、社群發現、意圖識别、語義搜索、關系挖掘、相似度算(suàn)法，刻畫(huà)出對(duì)象之間的(de)潛在關聯關系，輔助民警進行深度研判分(fēn)析。

線索挖掘：結合情指業務場(chǎng)景，進行深層次挖掘，通(tōng)過頻(pín)繁項挖掘、關聯挖掘、分(fēn)類聚類、異常檢測技術，發現隐藏的(de)人(rén)員(yuán)、線索、要素、關系、行爲模式規律等信息，輔助民警進行深度研判分(fēn)析。

預測預警：利用(yòng)具體事件與時(shí)空特征和(hé)特定人(rén)群的(de)關聯性，根據曆史事件的(de)時(shí)空分(fēn)布特征，利用(yòng)節點親密度計算(suàn)、叙事事件演化(huà)圖、要素提取、關聯分(fēn)析、關系挖掘、比對(duì)碰撞、行爲模式分(fēn)析和(hé)時(shí)空分(fēn)析算(suàn)法，對(duì)事件的(de)未來(lái)發展趨勢進行預測和(hé)判斷，例如：事件的(de)趨勢預測、空間熱(rè)點預測。

案例分(fēn)享：當前電詐犯罪持續高(gāo)發，造成巨額資産損失，已占到刑事發案量接近50%。同時(shí)電詐存在犯罪隐蔽性強，群衆防範宣傳難度極大(dà)，手段翻新速度較快(kuài)等特點。基于某地執法用(yòng)戶調取了(le)12000餘份案件筆錄，6.15億條人(rén)口數據，以及20000餘個(gè)話(huà)單數據作爲數據輸入，在平台上進行分(fēn)析建模挖掘，經過多(duō)層級的(de)數據篩查和(hé)分(fēn)析建模，最終分(fēn)析挖掘出10+個(gè)高(gāo)價值易受侵害的(de)人(rén)員(yuán)畫(huà)像特征，得(de)到用(yòng)戶高(gāo)度認可(kě)。

巨龍信息人(rén)工智能以科學、合理(lǐ)、高(gāo)效的(de)方式，将數十億級的(de)的(de)數據有機地組織到符合人(rén)們認知方式的(de)知識網絡中，讓數據更加容易被人(rén)和(hé)機器理(lǐ)解與處理(lǐ)，在各種業務場(chǎng)景上提供搜索、分(fēn)析、挖掘、應用(yòng)、展現、預測預警等應用(yòng)支撐。

人(rén)工智能的(de)發展，離不開人(rén)與人(rén)工智能的(de)結合，我們的(de)未來(lái)，也(yě)将是人(rén)與人(rén)工智能共同進化(huà)的(de)時(shí)代。