一、公安大(dà)數據建設面臨的(de)主要問題

目前各地公安機關紛紛進行公安大(dà)數據探索，積累了(le)大(dà)量的(de)經驗，但是從全面推進公安大(dà)數據戰略的(de)高(gāo)度來(lái)看，仍然存在以下(xià)幾方面的(de)突出問題。

（一）理(lǐ)念不夠清晰，認識有待統一

1、對(duì)公安大(dà)數據的(de)重大(dà)理(lǐ)論問題缺乏系統研究，基本概念和(hé)問題認識不清。

例如，對(duì)什(shén)麽是公安大(dà)數據、怎樣建設、如何充分(fēn)發揮作用(yòng)等基礎問題還(hái)未研究清楚。

對(duì)公安大(dà)數據的(de)理(lǐ)解猶如盲人(rén)摸象，各有各的(de)看法和(hé)認識，甚至有錯誤的(de)認識，這(zhè)對(duì)公安大(dà)數據建設産生了(le)負面影(yǐng)響。

2、公安大(dà)數據缺少明(míng)确的(de)戰略目标和(hé)清晰的(de)發展理(lǐ)念。

各地公安機關都認識到大(dà)數據的(de)重要性，但全國公安大(dà)數據建設具體如何布局和(hé)定位還(hái)不統一，更沒有具體的(de)實施路線圖。

大(dà)數據建設呈現出了(le)一定程度的(de)盲目性，亟待更新發展理(lǐ)念和(hé)數據治理(lǐ)、業務處理(lǐ)、協作協同和(hé)管理(lǐ)決策的(de)模式和(hé)方法。

3、低水(shuǐ)平重複建設，無法持續優化(huà)。

對(duì)各地公安機關開展的(de)大(dà)數據建設案例與實踐經驗缺少系統性總結和(hé)提煉，對(duì)實踐中出現的(de)問題沒有深入開展研究，各地大(dà)數據建設容易在低水(shuǐ)平重複。

而全國公安大(dà)數據建設不能在數據總量、存儲能力和(hé)處理(lǐ)能力等方面形成整體合力，建設模式無法持續優化(huà)，無法形成規模效應。

（二）壁壘未打通(tōng)，融彙不充分(fēn)，集約度有待加強

1、數據壁壘導緻的(de)“信息孤島”現象仍然存在。

目前，公安信息網、涉密網、視頻(pín)專網等多(duō)種網絡之間仍然存在數據共享不充分(fēn)和(hé)業務流程銜接不暢的(de)現象；

反電信網絡詐騙、NGO管理(lǐ)等新建專題業務系統也(yě)仍然存在隻注重利用(yòng)系統外部數據資源，而以涉密或業務程序等借口而回避自身數據資源和(hé)業務接口的(de)對(duì)外開放和(hé)共享問題，形成了(le)新的(de)“單向信息孤島”。

大(dà)量數據分(fēn)散在不同的(de)業務部門，無法有效共享，形成了(le)極大(dà)浪費。這(zhè)當中，既有利益格局造成的(de)人(rén)爲壁壘，也(yě)有數據安全問題帶來(lái)的(de)安全壁壘，還(hái)有技術障礙帶來(lái)的(de)技術壁壘等，需要認真研究，加以破解。

2、公安機關外部數據資源彙聚融合不充分(fēn)，存在接入目标不明(míng)确、可(kě)實施性較差等問題。

各地開展的(de)警務雲、大(dà)數據工程都強調外部數據資源接入的(de)重要性，但對(duì)于需要接入哪些外部數據資源、接入後如何應用(yòng)、服務哪些目标并不清楚，由此而導緻了(le)外部數據資源接入混亂、數據資源管理(lǐ)成本和(hé)處理(lǐ)技術難度增加等問題，數據應用(yòng)成效無法彰顯。

3、各地公安機關數據中心建設是“集中化(huà)”而非“集約化(huà)”。

雖然各地公安機關紛紛建立以雲計算(suàn)技術爲支撐的(de)數據中心，但實際上是各自爲戰，在技術上采用(yòng)阿裏、騰訊、華爲、浪潮等不同廠商的(de)技術方案，互通(tōng)性存在較大(dà)問題，在管理(lǐ)上也(yě)沒有實現真正的(de)統一，無法做(zuò)到資源的(de)統一調度，達不到集約管理(lǐ)、高(gāo)效運用(yòng)的(de)目标。

（三）警務模式創新不足，決策科學化(huà)、管理(lǐ)精準化(huà)、服務高(gāo)效化(huà)程度有待優化(huà)。

爲有效應用(yòng)電信網絡詐騙等新型犯罪，各地公安機關積極開展合成作戰嘗試，出現了(le)許多(duō)成功案例，但相當部分(fēn)合成作戰實踐沒有達到以數據流爲引領，深度融合業務流、技術流和(hé)管理(lǐ)流，并實現警務流程革新再造的(de)目标。

目前的(de)公安大(dà)數據運用(yòng)，還(hái)沒有按照(zhào)大(dà)數據的(de)内在要求結合公安的(de)特點進行改造和(hé)創新，一些所謂的(de)技術創新缺乏針對(duì)性，往往隻是把系統創新和(hé)技術創新生硬地嫁接到傳統業務上。

以至前端信息采集、查詢對(duì)比和(hé)後台數據支撐與推送服務，以及相應的(de)實戰指導都跟不上基層需求發展，基層大(dà)數據實踐中出現了(le)業務與技術兩張皮現象。

民警既要用(yòng)傳統的(de)老方法，又要用(yòng)系統的(de)新方法來(lái)開展工作，費時(shí)費力，效用(yòng)疊減。

而基層民警應用(yòng)能力普遍不足，亦是影(yǐng)響數據效用(yòng)發揮的(de)重要因素。

（四）人(rén)才隊伍緊缺，統籌能力較弱，組織協同性差

各地方大(dà)數據建設的(de)組織機構力量薄弱，組織乏力，既缺乏業務專家，又缺乏技術專家，很難體現出權威性，難以形成推動大(dà)數據警務建設的(de)整體合力。

部分(fēn)公安機關雖然在文件上有統籌引領的(de)規劃内容，但運行機制缺乏協同性。

引領作用(yòng)無法充分(fēn)發揮，統籌引領在實際工作中缺少有力抓手，沒有把平台建設、數據整合、統一标準放在優先建設的(de)地位并貫徹執行。


二、對(duì)策建議(yì)

大(dà)數據是信息化(huà)發展的(de)新階段，全國公安機關應充分(fēn)利用(yòng)大(dà)數據技術，強化(huà)警務流程再造。

實現數據流、業務流、技術流、管理(lǐ)流有機融合，積極構建大(dà)數據支撐，精準化(huà)應用(yòng)的(de)警務實戰新機制。

具體應在以下(xià)幾方面著(zhe)力：

（一）強化(huà)公安大(dà)數據發展和(hé)應用(yòng)統籌協調機制，形成職責明(míng)晰、協同推進的(de)工作格局

在現有領導小組工作機制的(de)基礎上，強化(huà)部省兩級大(dà)數據管理(lǐ)協調機構的(de)縱向管理(lǐ)與橫向協同，切實充分(fēn)發揮其協調作用(yòng)的(de)權威性。

應改革現有機制和(hé)工作模式，建立以數據流爲引領的(de)融合警務協同模式，全面統籌創新業務流程，實現精細化(huà)管理(lǐ)和(hé)智能化(huà)應用(yòng)，達到智能增效的(de)目标。

同時(shí)，應特别注意發揮專家和(hé)人(rén)才的(de)智力支撐作用(yòng)，統籌規劃大(dà)數據建設，建議(yì)設立大(dà)數據專家咨詢委員(yuán)會，爲公安大(dà)數據規劃、建設、發展和(hé)應用(yòng)提供決策咨詢。

明(míng)确大(dà)數據發展理(lǐ)念，研究制定大(dà)數據發展戰略和(hé)行動計劃，并加以大(dà)力宣傳和(hé)切實貫徹執行。

另外，還(hái)應推進大(dà)數據智庫建設，支持各類智庫開展重大(dà)問題研究，爲大(dà)數據發展提供強大(dà)智力支持。

（二）盡快(kuài)完善公安内外部大(dà)數據資源配套政策體系，建立可(kě)持續機制，強化(huà)大(dà)數據資源開放共享

當前，應積極研究，建立和(hé)完善數據開放和(hé)保護等方面的(de)規章(zhāng)制度，實現對(duì)數據資源采集、傳輸、存儲、利用(yòng)、開放的(de)規範管理(lǐ)，促進數據在風險可(kě)控原則下(xià)最大(dà)程度開放共享。

應研究制定公安外部數據資源共享指導意見和(hé)管理(lǐ)辦法，解決數據資源接入目标不明(míng)确、不具體的(de)問題；

應明(míng)确公安機關統籌利用(yòng)市場(chǎng)主體大(dà)數據的(de)權限及範圍，出台公安行業的(de)數據對(duì)外服務指導意見和(hé)管理(lǐ)規範。

應以數據治理(lǐ)的(de)理(lǐ)論爲指導，構建統一的(de)數據治理(lǐ)與評價體系，建立統一的(de)數據治理(lǐ)與評價平台。

加強信息共享審計、監督和(hé)評價，形成全國分(fēn)布式統一數據治理(lǐ)框架，提升全國公安數據治理(lǐ)能力與水(shuǐ)平。

同時(shí)，利用(yòng)分(fēn)布式技術和(hé)大(dà)數據分(fēn)析技術，對(duì)數據進行全流程治理(lǐ)與評價，實現對(duì)全國各省市數據分(fēn)布式治理(lǐ)的(de)統一管理(lǐ)和(hé)監督。

（三）建立完善大(dà)數據人(rén)才可(kě)持續發展機制，構建體系化(huà)、規模化(huà)大(dà)數據技術人(rén)才隊伍，并充分(fēn)發揮其作用(yòng)

1、以實戰爲導向，圍繞公安工作需要，明(míng)确人(rén)才梯隊規模和(hé)層次，編制人(rén)才發展規劃。

應涵蓋規劃、建設、運維、應用(yòng)等領域，應包括通(tōng)識人(rén)才、應用(yòng)技能人(rén)才、技術人(rén)才和(hé)專家人(rén)才等各個(gè)層次。

借鑒互聯網衆籌、衆包等方式，解決公安實戰中的(de)數據共享、模型算(suàn)法和(hé)戰法應用(yòng)等典型問題，充分(fēn)發揮人(rén)才的(de)網絡化(huà)規模應用(yòng)效應，使人(rén)才“不爲所有、但爲所用(yòng)”。

2、創新公安大(dà)數據人(rén)才選拔和(hé)使用(yòng)機制

善用(yòng)競争性機制，通(tōng)過開展創新大(dà)賽和(hé)技能競賽等活動選拔特殊人(rén)才，建立相關人(rén)才庫；

善于利用(yòng)大(dà)數據環境，創新使用(yòng)和(hé)評價機制，創建人(rén)才協同協作平台。

3、依托公安院校，積極構建實戰導向的(de)人(rén)才培養體系

應構建大(dà)數據思維通(tōng)識教育課程和(hé)教材，利用(yòng)網上、網下(xià)等方式面向全警開展教育培訓，普及大(dà)數據知識，提高(gāo)全警整體認知和(hé)應用(yòng)水(shuǐ)平；

應針對(duì)急缺或者熱(rè)點大(dà)數據應用(yòng)方向，開設短期技能培訓班，學習(xí)大(dà)數據技術的(de)新方向、新技能和(hé)新成果；

應在公安院校開設大(dà)數據相關專業，培養複合型應用(yòng)技術人(rén)才，尤其應盡快(kuài)開展大(dà)數據技術方向的(de)警務碩士教育，培養公安大(dà)數據高(gāo)級創新人(rén)才。

（四）利用(yòng)智能技術驅動大(dà)數據挖掘分(fēn)析，實現智能化(huà)高(gāo)端應用(yòng)，推進智慧公安建設

大(dà)數據時(shí)代，數據已成爲戰略資産，但數據自身不會自動産生價值，隻有将算(suàn)法和(hé)計算(suàn)能力結合才能充分(fēn)挖掘數據價值并發揮效用(yòng)。

智能算(suàn)法是海量數據發揮效用(yòng)的(de)直接驅動力，人(rén)工智能更是大(dà)數據發展的(de)創新引擎。

應推進大(dà)數據與人(rén)工智能、雲計算(suàn)等技術的(de)有機結合，利用(yòng)智能技術驅動大(dà)數據挖掘分(fēn)析，實現智能化(huà)高(gāo)端應用(yòng)。

1、提高(gāo)數據深度開發能力，服務實戰。

應利用(yòng)知識圖譜技術，構建全國實體及實體關系庫，突破數據整合難題。

建設公安知識圖譜，通(tōng)過對(duì)公安結構化(huà)信息和(hé)非結構化(huà)信息數據關系挖掘。

通(tōng)過數據分(fēn)析、文本語義分(fēn)析等，抽取出人(rén)、物(wù)、地、組織機構、服務标識号等實體，并根據實體的(de)屬性聯系、時(shí)空聯系、語義聯系、特征聯系等建立相互的(de)關系，構建一張具有公安特性的(de)多(duō)維多(duō)層的(de)實體與實體、實體與事件的(de)關系網絡。

2、構建全國公安大(dà)數據機器學習(xí)平台并開展智能化(huà)應用(yòng)。

建議(yì)構建物(wù)理(lǐ)分(fēn)布邏輯統一的(de)全國公安共性大(dà)數據機器學習(xí)平台，開展大(dà)規模協同協作的(de)知識資源管理(lǐ)與開放式共享，并針對(duì)重點領域開展大(dà)數據智能化(huà)應用(yòng)：

在戶籍、出入境、交管等民生服務領域開展自主無人(rén)智能系統的(de)警務應用(yòng)；

在反恐處突、偵查破案和(hé)指揮調度等領域開展基于人(rén)工智能的(de)預測、預警、預防、動态管控和(hé)精确打擊等應用(yòng)。

3、對(duì)公安大(dà)數據的(de)智慧應用(yòng)進行總體規劃，編制實施路線圖并分(fēn)步啓動。

建議(yì)将規劃命名爲“機器警察”系列規劃，對(duì)智能化(huà)應用(yòng)總體布局，對(duì)技術路線、平台建設、主體責任和(hé)配套機制進行系統規劃設計。

按照(zhào)實戰需求和(hé)技術成熟度，率先啓動“安防警察”計劃，依托公安院所，通(tōng)過公安大(dà)數據和(hé)安防大(dà)數據，實現規模化(huà)深度學習(xí)，培育機器智能。

通(tōng)過“互利網+安防服務”的(de)方式，提供“安防警察”問答(dá)機器人(rén)。

全時(shí)空爲人(rén)民群衆提供基于人(rén)工智能的(de)安全專家咨詢、安全預警信息和(hé)社會安全指數預報等公安安全服務内容，滿足新時(shí)代人(rén)民群衆對(duì)公共安全的(de)新需求。